关于加快我市路桥病害防治AI系统建设的建议办理答复
市政协十三届二次会议
1302380
建议人: 李方春
主办单位: 淄博市交通运输局
答复时间: 2023-07-25
  • 答复内容
  • 建议内容

李方春委员:

您提出的“关于加快我市路桥病害防治AI系统建设的建议”的提案收悉,现答复如下:

数字化转型是公路行业发展重要契机和攻坚目标,按照中央、部、省相关文件部署要求,2021年,我局为进一步提升行业动态监管水平,打通业务数据间的壁垒,提高路网运行监测及应急处置能力,更好的为社会公众提供出行服务,规划建设了淄博市普通国省道智能化管理平台,平台利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、GIS、移动应用等新一代信息化技术以公路地理信息系统建设为基础,以行业管理应用建设重点,有效支撑公路规划决策、工程建设、养护管理、路网运行监测、应急处置管理等业务开展,基本形成全方位的普通国省道智能化管理服务体系2022年,根据部省关于公路基础设施数字化试点工作的部署要求,我局按照“工作即数据”的管理模式,在普通国省道智能化管理平台的基础上,打造了“管理无感知、服务有温度”具有淄博特色的精细化养护数字化转型体系,助推日常养护便捷高效化、小修保养生产数字化、桥隧涵管护智能化初步打通了数据孤岛,实现了数据互通共享,业务协同处理

目前,针对路桥病害问题,每年省级路网监测部门依托成熟的自动化检测装备(即CICS系统)对普通国省道路面破损PCI和PQI等指标进行了检测评定,并出具检测数据分析应用报告。根据《公路技术状况评定标准》(JTG5210-2018)文件要求,省级部门对公路检测与调查频率为一年一次,现行的路面检测方式和数据基本满足行业管理需求。桥梁病害监测方面,省级部门招标确定专业化、有资质的检测队伍,利用专业检测设备,对桥梁病害进行全方位检测、记录,同步出具有资质认定的权威报告。因此,省级部门提供的路面和桥梁监测数据,已基本满足行业部门的数据需求。

另外,我局针对路桥病害AI识别技术进行了学习调研,发现该技术能够很好的进行病害数据采集和分类归集,但在获取病害深度参数、病害识别精确度等方面还存在部分瓶颈,导致数据分析存在偏差,在服务公路日常养护管理方面效率不高,数据处理维护也需要投入较大成本。考虑到AI识别技术的发展瓶颈和建设运维资金缺口的实际情况,暂时不具备建立AI病害识别算法仓条件。

下一步,我们会持续关注跟进路桥病害AI识别技术发展情况,随着技术进步和应用场景推广,在建设资金有保障的情况下,将按照“积极稳妥、远近结合、求真务实、适度超前”的原则,开展路桥病害AI系统建设,欢迎电信等信息技术公司参与,共同推进我市路桥养护管理数字化进程。

 

 

 

淄博市交通运输局

                            2023年7月25日

(一)建立全市5G智慧路桥养护系统:提升路桥系统信息化水平,协同各相关部门,打通数据孤岛,实现数据互通共享,业务协同处理。 (二)建立完备的AI算法仓:通过收集和整理大量的路桥病害数据,包括各种类型的病害照片、描述、位置等信息。利用深度学习等人工智能技术,对采集的数据进行分析和处理,实现路桥病害的自动识别和分类,包括路面裂缝、坑洼、龟裂、沉降等病害类型。 (三)组建专业技术团队:发挥电信运营商5G网络和技术支撑优势,组建联合攻坚团队,提供基础网络、底层数据、云服务、人工智能、系统监控调度等全方位一体化的技术支持,助力路桥系统的数字化转型和智能化发展。